Inflammation enhances the vaccination potential of CD40‐activated B cells in mice
Notice bibliographique
Résumé
Vaccination with antigen‐pulsed CD40‐activated B (CD40‐B) cells can efficiently lead to the in vivo differentiation of naive CD8 + T cells into fully functional effectors. In contrast to bone marrow‐derived dendritic cell (BMDC) vaccination, CD40‐B cell priming does not allow for memory CD8 + T‐cell generation but the reason for this deficiency is unknown. Here, we show that compared to BMDCs, murine CD40‐B cells induce lower expression of several genes regulated by T‐cell receptor signaling, costimulation, and inflammation (signals 1–3) in mouse T cells. The reduced provision of signals 1 and 2 by CD40‐B cells can be explained by a reduction in the quality and duration of the interactions with naive CD8 + T cells as compared to BMDCs. Furthermore, CD40‐B cells produce less inflammatory mediators, such as IL‐12 and type I interferon, and increasing inflammation by coadministration of polyriboinosinic‐polyribocytidylic acid with CD40‐B‐cell immunization allowed for the generation of long‐lived and functional CD8 + memory T cells. In conclusion, it is possible to manipulate CD40‐B‐cell vaccination to promote the formation of long‐lived functional CD8 + memory T cells, a key step before translating the use of CD40‐B cells for therapeutic vaccination.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».