SPATIAL AND TEMPORAL SIGNIFICANCE OF PROCESS ICHNOLOGY DATA FROM SILTY-MUDSTONE BEDS OF INCLINED HETEROLITHIC STRATIFICATION, LOWER CRETACEOUS MCMURRAY FORMATION, NE ALBERTA, CANADA
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In this paper we examine quantitative ichnological data of silty-mudstone beds from inclined heterolithic stratification (IHS) in order to understand the spatial and temporal controls affecting bioturbation in IHS. Data collected for this study include bed-scale averaged bioturbation intensity, size-diversity index, and ichnogenera abundances. These data were used to assign each bed into one of 10 clusters using K-Means clustering. The clusters were ranked according to interpreted intensity of cumulative depositional ecologic stress. Time-series, where each silty-mudstone bed represents a time-step with a corresponding ecologic stress value, were constructed from the interpreted ecologic stress cluster analysis results. To identify and interpret spatial and temporal variation in the ichnological time-series, two time-series analysis methods were employed: dynamic time-warping and continuous wavelet transforms. Dynamic time-warping is used as a descriptor of the spatial similarity between ecologic stresses, and continuous wavelet transforms are used to interpret cyclical patterns in the ichnological time-series. Spatially, the variability and cyclicity observed in the ecologic stress time-series can be linked to estuary scale stresses and more localized stresses (i.e., bar-form scale depositional stress). This is reflected by the relatively similar periodicities observed in the ecologic stress time-series. Temporally, cyclical ecologic stress patterns occur somewhat predictably in periods of approximately four, or multiples of four, which are consistent with El Nino cyclicity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».