Diosmin attenuates radiation-induced hepatic fibrosis by boosting PPAR-γ expression and hampering miR-17-5p-activated canonical Wnt–β-catenin signaling
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Liver fibrosis is one of the major complications from upper right quadrant radiotherapy. MicroRNA-17-5p (miR-17-5p) is hypothesized to act as a regulator of hepatic stellate cell (HSCs) activation by activation of the canonical Wnt-β-catenin pathway. Diosmin (Dios), a citrus bioflavonoid, is known to possess potent antioxidant, anti-inflammatory, and anti-apoptotic properties. PURPOSE: To explore the molecular mechanisms that underlie radiation-induced liver fibrosis, and to evaluate the possible influence of Dios on the miR-17-5p-Wnt-β-catenin signaling axis during fibrogenesis provoked by irradiation (IRR) in rats. Also, the effect of Dios on hepatic peroxisome proliferator activated receptor-γ (PPAR-γ) expression as a regulator for HSC activation was considered. METHODS: (per oral) of Dios were administered to IRR-exposed rats (overall dose of 12 Gy on 6 fractions of 2 Gy each) for 6 successive weeks. RESULTS: Data analysis revealed that Dios treatment mitigated oxidative stress, enhanced antioxidant defenses, alleviated hepatic inflammatory responses, abrogated pro-fibrogenic cytokines, and stimulated PPAR-γ expression. Dios treatment repressed the miR-17-5p activated Wnt-β-catenin signaling induced by IRR. Moreover, Dios treatment restored the normal hepatic architecture and reversed pathological alterations induced by IRR. CONCLUSION: We hypothesize that the stimulation of PPAR-γ expression and interference with miR-17-5p activated Wnt-β-catenin signaling mediates the antifibrotic properties of Dios.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».