Diosmin attenuates radiation-induced hepatic fibrosis by boosting PPAR-γ expression and hampering miR-17-5p-activated canonical Wnt–β-catenin signaling
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Liver fibrosis is one of the major complications from upper right quadrant radiotherapy. MicroRNA-17-5p (miR-17-5p) is hypothesized to act as a regulator of hepatic stellate cell (HSCs) activation by activation of the canonical Wnt-β-catenin pathway. Diosmin (Dios), a citrus bioflavonoid, is known to possess potent antioxidant, anti-inflammatory, and anti-apoptotic properties. PURPOSE: To explore the molecular mechanisms that underlie radiation-induced liver fibrosis, and to evaluate the possible influence of Dios on the miR-17-5p-Wnt-β-catenin signaling axis during fibrogenesis provoked by irradiation (IRR) in rats. Also, the effect of Dios on hepatic peroxisome proliferator activated receptor-γ (PPAR-γ) expression as a regulator for HSC activation was considered. METHODS: (per oral) of Dios were administered to IRR-exposed rats (overall dose of 12 Gy on 6 fractions of 2 Gy each) for 6 successive weeks. RESULTS: Data analysis revealed that Dios treatment mitigated oxidative stress, enhanced antioxidant defenses, alleviated hepatic inflammatory responses, abrogated pro-fibrogenic cytokines, and stimulated PPAR-γ expression. Dios treatment repressed the miR-17-5p activated Wnt-β-catenin signaling induced by IRR. Moreover, Dios treatment restored the normal hepatic architecture and reversed pathological alterations induced by IRR. CONCLUSION: We hypothesize that the stimulation of PPAR-γ expression and interference with miR-17-5p activated Wnt-β-catenin signaling mediates the antifibrotic properties of Dios.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».