Towards the genetic basis of cerebral venous thrombosis—the BEAST Consortium: a study protocol
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Cerebral venous thrombosis (CVT) is a rare cerebrovascular condition accounting for <1% of all stroke cases and mainly affects young adults. Its genetic aetiology is not clearly elucidated. METHODS AND ANALYSIS: To better understand the genetic basis of CVT, we have established an international biobank of CVT cases, Biorepository to Establish the Aetiology of Sinovenous Thrombosis (BEAST) which aims to recruit highly phenotyped cases initially of European descent and later from other populations. To date we have recruited 745 CVT cases from 12 research centres. As an initial step, the consortium plans to undertake a genome-wide association analysis of CVT using the Illumina Infinium HumanCoreExome BeadChip to assess the association and impact of common and low-frequency genetic variants on CVT risk by using a case-control study design. Replication will be performed to confirm putative findings. Furthermore, we aim to identify interactions of genetic variants with several environmental and comorbidity factors which will likely contribute to improve the understanding of the biological mechanisms underlying this complex disease. ETHICS AND DISSEMINATION: BEAST meets all ethical standards set by local institutional review boards for each of the participating sites. The research outcomes will be published in international peer-reviewed open-access journals with high impact and visibility. The results will be presented at national and international meetings to highlight the contributions into improving the understanding of the mechanisms underlying this uncommon but important disease. This international DNA repository will become an important resource for investigators in the field of haematological and vascular disorders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,034 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,047 | 0,016 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».