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Enregistrement W2549745315 · doi:10.1111/voxs.12327

Understanding iron depletion and overload in blood donors

2016· article· en· W2549745315 sur OpenAlexafffund
Sheila F. O’Brien, Mindy Goldman

Notice bibliographique

RevueISBT Science Series · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueBlood donation and transfusion practices
Établissements canadiensCanadian Blood ServicesUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesCanadian Blood Services
Mots-clésIron statusIron deficiencyBlood donorDonationBlood donationsMedicineIron supplementationFerritinHemoglobinPhysiologyAnemiaIron supplementSurgeryInternal medicineImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Normal iron stores in healthy men are about 1000 mg, whereas in healthy females only about 300 mg. A whole‐blood donation depletes the donor of approximately 225–250 mg of iron. For females, this means that often her iron stores are completely depleted after only one donation. Dietary absorption of iron can be up to 3·5–4 mg/day when iron stores are low, less when iron stores are higher. It can take 5 months or more for haemoglobin (Hb) to return to 80% of the drop in Hb following a whole‐blood donation, and longer to recoup iron stores; hence, to donate frequently, many donors may require iron supplements. Low iron stores are usually related to diet and blood donation, but can also be a sign of underlying pathology. Hb is routinely measured to determine donor eligibility. However, because iron stores will be largely depleted before Hb concentrations drop, it is a late‐stage indicator of iron deficiency. Serum ferritin is correlated with total body iron, thus is a convenient marker of iron status. Recent studies have shown that iron depletion is common among blood donors. Some people, especially young females, have low iron stores on their first donation. However, low iron stores are correlated with higher frequency of blood donation in both females and males. In countries largely reliant on regular donors, a high proportion of donors may be iron deficient. Low iron stores are sometimes associated with fatigue, pica and restless leg syndrome. There may be other health consequences, but large prospective blood donor studies are required. To address low iron stores in blood donors, there are a range of potential strategies to choose from. These include providing donor education about iron, reducing donation frequency, providing iron supplements and/or testing donor ferritin levels and notifying them of abnormal results. The threshold Hb for male donors can be raised. Ideally, deferral for low Hb should be long enough to recoup body iron stores, and iron supplements have been shown to be beneficial. Hemochromatosis, a condition of excess iron stores, is usually a genetic disorder. If left untreated, iron overload is associated with end‐organ damage to the heart and liver. Treatment usually involves phlebotomy, thus donating blood can be beneficial. Donors who have iron overload may be unaware of their condition, and iron supplements could be detrimental. Many blood services are performing studies and revising policies to better address iron status and safety of blood donation. Due to country‐specific factors such as the nutritional/health status of the population, variable reliance on repeat donation and operational issues, no one policy will suit all centres.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,497
Score d'incertitude au seuil0,461

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,006
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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