Modification of the surface of superparamagnetic iron oxide nanoparticles to enable their safe application in humans
Notice bibliographique
Résumé
Combined individually tailored methods for diagnosis and therapy (theragnostics) could be beneficial in destructive diseases, such as rheumatoid arthritis. Nanoparticles are promising candidates for theragnostics due to their excellent biocompatibility. Nanoparticle modifications, such as improved surface coating, are in development to meet various requirements, although safety concerns mean that modified nanoparticles require further review before their use in medical applications is permitted. We have previously demonstrated that iron oxide nanoparticles with amino-polyvinyl alcohol (a-PVA) adsorbed on their surfaces have the unwanted effect of increasing human immune cell cytokine secretion. We hypothesized that this immune response was caused by free-floating PVA. The aim of the present study was to prevent unwanted immune reactions by further surface modification of the a-PVA nanoparticles. After cross-linking of PVA to nanoparticles to produce PVA-grafted nanoparticles, and reduction of their zeta potential, the effects on cell viability and cytokine secretion were analyzed. PVA-grafted nanoparticles still stimulated elevated cytokine secretion from human immune cells; however, this was inhibited after reduction of the zeta potential. In conclusion, covalent cross-linking of PVA to nanoparticles and adjustment of the surface charge rendered them nontoxic to immune cells, nonimmunogenic, and potentially suitable for use as theragnostic agents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».