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Enregistrement W2549779468 · doi:10.1007/s12325-016-0438-y

Estimating the Effect of Intravenous Acetaminophen for Postoperative Pain Management on Length of Stay and Inpatient Hospital Costs

2016· article· en· W2549779468 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueAdvances in Therapy · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOpioid Use Disorder Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMallinckrodt Pharmaceuticals
Mots-clésMedicineAcetaminophenPerioperativeEmergency medicineOpioidComplicationOrthopedic surgeryAdverse effectHealth careAnesthesiaSurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: The provision of safe, effective, cost-efficient perioperative inpatient acute pain management is an important concern among clinicians and administrators within healthcare institutions. Overreliance on opioid monotherapy in this setting continues to present health risks for patients and increase healthcare costs resulting from preventable adverse events. The goal of this study was to model length of stay (LOS), potential opioid-related complications, and costs for patients reducing opioid use and adding intravenous acetaminophen (IV APAP) for management of postoperative pain. METHODS: Data for this study were de-identified inpatient encounters from The Advisory Board Company across 297 hospitals from 2012-2014, containing 2,238,433 encounters (IV APAP used in 12.1%). Encounters for adults ≥18 years of age admitted for cardiovascular, colorectal, general, obstetrics and gynecology, orthopedics, or spine surgery were included. The effects of reducing opioids and adding IV APAP were estimated using hierarchical statistical models. Costs were estimated by multiplying modeled reductions in LOS or complication rates by observed average volumes for medium-sized facilities, and by average cost per day or per complication (LOS: US$2383/day; complications: derived from observed charges). RESULTS: Across all surgery types, LOS showed an average reduction of 18.5% (10.7-32.0%) for the modeled scenario of reducing opioids by one level (high to medium, medium to low, or low to none) and adding IV APAP, with an associated total LOS-related cost savings of $4.5 M. Modeled opioid-related complication rates showed similar improvements, averaging a reduction of 28.7% (5.4-44.0%) with associated cost savings of $0.2 M. In aggregate, costs decreased by an estimated $4.7 M for a medium-sized hospital. The study design demonstrates associations only and cannot establish causal relationships. The cost impact of LOS is modeled based on observed data. CONCLUSIONS: This investigation indicates that reducing opioid use and including IV APAP for postoperative pain management has the potential to decrease LOS, opioid-related complication rates, and costs from a hospital perspective. FUNDING: Mallinckrodt Pharmaceuticals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,967
Score d'incertitude au seuil0,232

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle