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Enregistrement W2549786066 · doi:10.3168/jds.2016-11747

The effects of periparturient administration of flunixin meglumine on the health and production of dairy cattle

2016· article· en· W2549786066 sur OpenAlexafffund
Nathalie C. Newby, K.E. Leslie, H.D.Putnam Dingwell, D.F. Kelton, Daniel M. Weary, L. Neuder, Suzanne T. Millman, T.F. Duffield

Notice bibliographique

RevueJournal of Dairy Science · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueReproductive Physiology in Livestock
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesMerck Animal HealthOntario Ministry of Agriculture, Food and Rural Affairs
Mots-clésRetained placentaIce calvingMetritisMedicinePlaceboAnimal scienceMilk productionDairy cattleVeterinary medicineLactationPregnancyBiologyPlacenta

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Research on the assessment and management of pain in cows following difficult or assisted calving is still limited, especially on the effects of analgesics intended to mitigate this pain. The purpose of this study was to assess the effects of flunixin meglumine on the health and production of Holstein cows after calving. In total, 34 flunixin-treated and 38 placebo-treated animals were enrolled in a precalving treatment trial. A total of 633 animals given flunixin and 632 animals administered a placebo were enrolled in a postcalving treatment trial. In both cases, animals were randomly assigned to treatment, and researchers were blind to treatment condition until after analysis. A total of 1,265 animal records were analyzed for milk production for the first 14d in milk and health outcomes for the first 30d in milk. Animals treated with flunixin meglumine before calving had a significantly increased risk of stillbirth. Animals treated immediately after calving had increased odds of having a retained placenta and, in turn, increased risk of a high temperature, decreased milk production, and an increased risk of developing metritis. The administration of flunixin meglumine within 24h of parturition is not recommended in dairy cattle.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,504
Score d'incertitude au seuil0,488

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations52
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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