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Enregistrement W2549797977 · doi:10.1080/02286203.2016.1219806

A system dynamics based simulation model to evaluate regulatory policies for sustainable transportation planning

2016· article· en· W2549797977 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Modelling and Simulation · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueTransportation Planning and Optimization
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTRIPS architectureSustainable transportSystem dynamicsTransportation planningCausal loop diagramPublic transportEnvironmental economicsTransport engineeringSustainable developmentBusinessEnergy consumptionComputer scienceSustainabilityEconomicsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Transportation is a major source of energy consumption and emission generation. To limit the negative environment impacts arising from transportation of goods and people, several initiatives and policies are being put in place by municipal administrators, local governments, and federal governments. Since transportation is a dynamic system in which the individual components and their interactions are changing over time, decision-makers need efficient approaches to investigate system behavior and devise sustainable transportation policies for the benefit of city, its residents, and their environment. In this paper, we propose a system dynamics-based simulation model to evaluate the impact of regulatory policies for sustainable transport planning. Causal loop diagrams are developed to investigate transportation system elements, their inter-relationships, and evolution of behavior over time. A numerical study for vehicle trip reduction is provided. The results of our simulation study reveal that trip-sharing policy effectively decreases congestion while car ownership decreases tendency of vehicular trips and increases public transit trips.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,669
Score d'incertitude au seuil0,335

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,348
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle