PolyI:C and CpG Synergize with Anti-ErbB2 mAb for Treatment of Breast Tumors Resistant to Immune Checkpoint Inhibitors
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Innate and adaptive immune cells play an important role in the therapeutic activity of anti-ErbB2 mAbs, such as trastuzumab. In the clinic, breast tumors poorly infiltrated with immune cells are more resistant to trastuzumab, and patients have a worse prognosis. Because type I and II IFNs are critical to the immune-mediated activity of anti-ErbB2 mAb, we investigated the effect of combining polyI:C and CpG with trastuzumab-like therapy in immunocompetent mouse models of ErbB2+ breast cancer. We demonstrated that in situ delivery of polyI:C and CpG combined to systemic anti-ErbB2 mAb triggered a potent inflammatory response in breast tumors able to induce long-lasting CD8+ T cell–dependent antitumor immunity. Remarkably, polyI:C and CpG was superior to combined PD-1/CTLA-4 blockade in sensitizing tumors to anti-ErbB2 mAb therapy. Local injection of CpG and polyI:C in a primary tumor significantly enhanced the activity of systemic anti-ErbB2 mAb against a distant untreated tumor. Type I and II IFNs, as well as natural killer cells and CD8+ T cells, were indispensible to the synergistic activity of the combination treatment. Because synthetic RNA analogues and CpG oligodeoxynucleotides have been safely used in clinical trials, our study supports combination treatments with anti-ErbB2 mAbs. Cancer Res; 77(2); 312–9. ©2016 AACR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».