Arginine Methylation by PRMT1 Regulates Muscle Stem Cell Fate
Notice bibliographique
Résumé
Quiescent muscle stem cells (MSCs) become activated in response to skeletal muscle injury to initiate regeneration. Activated MSCs proliferate and differentiate to repair damaged fibers or self-renew to maintain the pool and ensure future regeneration. The balance between self-renewal, proliferation, and differentiation is a tightly regulated process controlled by a genetic cascade involving determinant transcription factors such as Pax7, Myf5, MyoD, and MyoG. Recently, there have been several reports about the role of arginine methylation as a requirement for epigenetically mediated control of muscle regeneration. Here we report that the protein arginine methyltransferase 1 (PRMT1) is expressed in MSCs and that conditional ablation of PRMT1 in MSCs using Pax7CreERT2 causes impairment of muscle regeneration. Importantly, PRMT1-deficient MSCs have enhanced cell proliferation after injury but are unable to terminate the myogenic differentiation program, leading to regeneration failure. We identify the coactivator of Six1, Eya1, as a substrate of PRMT1. We show that PRMT1 methylates Eya1 in vitro and that loss of PRMT1 function in vivo prevents Eya1 methylation. Moreover, we observe that PRMT1-deficient MSCs have reduced expression of Eya1/Six1 target MyoD due to disruption of Eya1 recruitment at the MyoD promoter and subsequent Eya1-mediated coactivation. These findings suggest that arginine methylation by PRMT1 regulates muscle stem cell fate through the Eya1/Six1/MyoD axis.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».