Pixel or Paper? Validation of a Mobile Technology for Collecting Patient-Reported Outcomes in Rheumatoid Arthritis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In the management of chronic disease, new models for telemonitoring of patients combined with the choice of electronic patient-reported outcomes (ePRO) are being encouraged, with a clear improvement of both patients' and parents' quality of life. An Italian study demonstrated that ePRO were welcome in patients with rheumatoid arthritis (RA), with excellent matching data. OBJECTIVE: The aim of this study is to evaluate the level of agreement between electronic and paper-and-pencil questionnaire responses. METHODS: This is an observational prospective study. Patients were randomly assigned to first complete the questionnaire by paper and pencil and then by tablet or in the opposite order. The questionnaire consisted of 3 independent self-assessment visual rating scales (Visual Analog Scale, Global Health score, Patient Global Assessment of Disease Activity) commonly used in different adult patients, including those with rheumatic diseases. RESULTS: A total of 185 consecutive RA patients were admitted to hospital and were enrolled and completed the questionnaire both on paper and on electronic versions. For all the evaluated items, the intrarater degree of agreement between 2 approaches was found to be excellent (intraclass correlation coefficient>0.75, P<.001). CONCLUSIONS: An electronic questionnaire is uploaded in a dedicated Web-based tool that could implement a telemonitoring system aimed at improving the follow-up of RA patients. High intrarater reliability between paper and electronic methods of data collection encourage the use of a new digital app with consequent benefit for the overall health care system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,047 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».