Impact of standardized physical exertion on oxidative stress biomarkers in exhaled breath condensate of patients suffering from severe chronic obstructive pulmonary disease - The PHAETON project
Notice bibliographique
Résumé
Chronic obstructive pulmonary disease (COPD) is linked to increased oxidative and nitrative stress (RNOS) in the airways and systemic circulation. RNOS causes damage of fosfolipids and proteins in cellular membrane including airway epithelium. Exhaled breath analysis (EBC) can reflex intensity of RNOS in COPD. We compared concentration of RNOS biomarkers and anti-inflammatory lipoxin A4 (LXA4) in EBC in COPD patients and healthy controls before and after incremental shuttle walk test (ISWT), actigraphy was used to follow average daily steps 1 week before ISWT. In 29 patents with severe COPD (age 62±1,7, FEV1 48,8 ± 15,6%) and 17 age matched healthy controls were during 1 day performed EBC collection, EBC samples were frozen and analyzed by mass spectrometry with liqid chromatography. After EBC sampling subjects underwent ISWT, and then again gave EBC. Results: We tested 8-isoprostane (8-ISO), cysteinyl leucotriens (LTB4, LTC4) and LXA4. In COPD was 8-ISO 48.2±3.5, LTB4 45.8±2.3, LTC4 56.4±14.9 pg/mL and LXA4 18.5±8.9 pg/mL, in control group were results of RNOS lower, and LXA4 higher (all differences p<0.001). In COPD we found positive correlation of ISWT results with level of LXA4 (R=0.57, p= 0.01), and positive correlation of average daily steps number with LXA4 levels (R=0.46, p=0.02). Patients with decreased tolerance of physical exertion had increased 8-ISO and LTC4 (R=-0.39, p=0.03, R=-0.44, p=0.02). Conclusion: The higher RNOS in EBC the lower ISWT and daily acitivity. COPD patients with lower oxidative stress production had better tolerance of physical activity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».