Promoting healthy food education for elementary school children at post Merapi eruption area of Cangkringan district, Yogyakarta, Indonesia: A quasi experimental study using ‘learning with fun’ approach
Notice bibliographique
Résumé
Background : Knowledge and attitudes towards healthy food intake influence the growth and development of school-aged children. Cangkringan district of Yogyakarta, Indonesia was the worst area affected by the Mount Merapi eruption in 2010 and has a long-term consequence of less healthy food available for school-age children. This study aimed to determine the effect of health education to increase knowledge and attitudes towards healthy food intake for elementary school children at Cangkringan. Methods : Respondents of this study were 338 elementary school children (134 boys and 204 girls, ages between 8-10 years old) at Cangkringan. There were 20 elementary schools involved and participants were divided into 36 groups to make small groups of 6 to 8 students. Interventions of this study involved serial health education via ‘learning with fun’ approach using a student-centered learning method. The authors developed all tools and instruments based on the guidelines from The Food and Agriculture Organization (FAO). We analyzed the knowledge and attitude of the subjects after administering a pre and posttest using paired t-test and Wilcoxon range test. Results : The results showed significant increase of knowledge and attitudes towards healthy food intake ( p < .001 for both knowledge and attitude) of all subjects in this study. Conclusions : Health education using ‘learning with fun’ method may increase knowledge and attitudes of elementary school children. Furthermore, a series of cooking-classes as a student-centered learning approach, which emphasized contextual, collaborative and constructive methods of learning served well to increase motivation and satisfaction of the students to learn about healthy food.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».