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Enregistrement W2549820206

A CONVENTIONAL SYNTHESIS APPROACH TO PREPARE LEAD SULFIDE (PbS) NANOPARTICLES VIA SOLVOTHERMAL METHOD

2014· article· en· W2549820206 sur OpenAlexaffvenue
Mohammad Rezaul Karim, M. D. Aktaruzzaman, Mohammad Ashrafuzzaman, M. D. Badruz, Saudi Arabia

Notice bibliographique

RevueNPARC · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueChemical and Physical Properties of Materials
Établissements canadiensNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLead sulfideMaterials scienceNanoparticleChemical engineeringSolvothermal synthesisSolventOleic acidSulfurZinc sulfideZincNanotechnologyChemistryOrganic chemistryMetallurgy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We are describing a new optimized method for the preparation of single-sized crystalline lead sulphide (PbS) nanoparticles (NPs). The optimized solvothermal method uses a mixture of octadecene and oleic acid as a reaction media and MBTS as a reducing agent. Systematic investigation was performed on various synthesis parameters, such as acid to lead (Pb) and lead to sulphur(S) feed molar ratios, feed amounts of various phosphine compounds, reducing agent, total concentrations of reaction media, growth temperature, as well as different sulphur source compounds. We optimized the amount of 2,2-dithiobis(benzothiazole) (MBTS) in the reaction mixture to produce about 100 nm size and spherical shape zinc blade type PbS NPs. A broad UV absorption spectrum was observed when the MBTS amount was increased in the reaction mixture. The excellent organic solvent dispersion properties, along with near-IR emission spectrum window make these NPs a great choice in optoelectronics applications, especially for photovoltaic devices.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,041
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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