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Enregistrement W2549862036 · doi:10.4028/www.scientific.net/msf.879.542

The Role of the Nd/Zn Ratio on the Stability of Mg-Zn-Nd Clusters and the Evolution of Texture in Two Mg-Zn-Nd Alloys during Annealing

2016· article· en· W2549862036 sur OpenAlexaff
Mehdi Sanjari, Amir R. Farkoosh, Abu Syed Humaun Kabir, Jing Su, In‐Ho Jung, Stephen Yue, Babak Shalchi Amirkhiz, You Liang He

Notice bibliographique

RevueMaterials science forum · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueMagnesium Alloys: Properties and Applications
Établissements canadiensMcGill UniversityNatural Resources Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceAnnealing (glass)Recrystallization (geology)AlloyMetallurgyGrain sizeGrain growthMagnesium alloyIsothermal processThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Texture evolution in two magnesium alloys, Mg-4%Zn-1%Nd and Mg-1%Zn-1%Nd (weight percentage), was studied after rolling and the subsequent isothermal annealing. The finish rolling was completed in a single pass with a thickness reduction rate of ~30% at 100 °C and a rolling speed of 1000 m/min. After cooling to room temperature, the rolled samples were annealed at 350 °C for different annealing times. Upon annealing, the maximum intensity of the basal pole texture decreases as recrystallization progresses. In the Mg-1Zn-1Nd alloy (with a high Nd/Zn ratio), texture weakening is maintained even after complete recrystallization and grain coarsening, while in the Mg-4Zn-1Nd alloy, texture strengthening occurs after grain coarsening, and a single peak replaces the double split basal peaks. In the Mg-1Zn-1Nd alloy, grain coarsening is accompanied by a bimodal grain size distribution, whereas in the Mg-4Zn-1Nd alloy, the grain coarsening leads to a uniform grain size distribution. TEM investigations show the formation of the Zn and Nd rich clusters at early stage of annealing in both alloys. During recrystallization, these clusters were dissolved in the Mg-4Zn-1Nd alloy, but they are more stable in the Mg-1Zn-1Nd alloy. In our opinion, the formation of these stable clusters is one of the main factors for texture weakening of the Mg-Zn-RE alloys.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
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