Lifetime Abortion of Female Sex Workers in Iran: Findings of a National Bio-Behavioural Survey In 2010
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Unintended pregnancies and abortion may be considered as occupational hazards for female sex workers (FSWs). As our understanding of contraceptive and abortion practices of Iranian FSWs is very limited, this study tries to assess the dynamics of contraception and abortion among this sub-population. METHODS: This survey was conducted in 2010, by recruiting 872 FSWs through facility-based sampling from 21 sites in 14 cities in Iran. Data were collected through face-to-face interviews using a pilot-tested standardized risk assessment questionnaire. We applied the logistic regression model to investigate the correlates of induced abortion among FSWs. RESULTS: Of the 863 participants with valid responses to the abortion variable, 35.3% (95% CI: 32.1-38.6) acknowledged ever induced abortion and the annual rate of abortion was estimated at 20.7 per 1000 women. Around 31.2% of FSWs reported no usual contraceptive use, 32.6% barrier method, 23.6% non-barrier modern contraception methods, and 12.5% dual protection. In our multivariable model, older age (Adjusted Odds Ratio (AOR) = 1.74, 95% Confidence Interval (CI): 1.02, 2.96), group sex (AOR = 1.92, 95% CI: 1.10, 3.35), history of travel for sex work (AOR = 1.55, 95% CI: 1.09, 2.20), sexual violence (AOR = 1.77, 95% CI: 1.25, 2.50), STIs in last year (AOR = 1.53, 95% CI: 1.09, 2.14), and accessing family planning services (AOR = 1.76, 95% CI: 1.24, 2.49) were significant predictors of lifetime abortion. CONCLUSIONS: The reproductive health needs of Iranian FSWs are unmet and around one-third of FSWs reported induced abortion. Scaling-up comprehensive family planning services and empowering FSWs to have safer sex practices may help them to prevent unintended pregnancies and further risk of HIV transmission.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».