Does forest fragmentation cause an increase in forest temperature?
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Forest fragmentation is considered by many to be a primary cause of the current biodiversity crisis. The underlying mechanisms are poorly known, but a potentially important one is associated with altered thermal conditions within the remaining forest patches, especially at forest edges. Yet, large uncertainty remains about the effect of fragmentation on forest temperature, as it is unclear whether temperature decreases from forest edge to forest interior, and whether this local gradient scales up to an effect of fragmentation (landscape attribute) on temperature. We calculated the effect size (correlation coefficient) of distance from forest edge on air temperature, and tested for differences among forest types surrounded by different matrices using meta‐analysis techniques. We found a negative edge‐interior temperature gradient, but correlation coefficients were highly variable, and significant only for temperate and tropical forests surrounded by a highly contrasting open matrix. Nevertheless, it is unclear if these local‐scale changes in temperature can be scaled up to an effect of fragmentation on temperature. Although it may be valid when considering “fragmentation” as forest loss only, the landscape‐scale inference is not so clear when we consider the second aspect of fragmentation, where a given amount of forest is divided into a large number of small patches (fragmentation per se). Therefore, care is needed when assuming that fragmentation changes forest temperature, as thermal changes at forest edges depend on forest type and matrix composition, and it is still uncertain if this local gradient can be scaled up to the landscape.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».