Does forest fragmentation cause an increase in forest temperature?
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Forest fragmentation is considered by many to be a primary cause of the current biodiversity crisis. The underlying mechanisms are poorly known, but a potentially important one is associated with altered thermal conditions within the remaining forest patches, especially at forest edges. Yet, large uncertainty remains about the effect of fragmentation on forest temperature, as it is unclear whether temperature decreases from forest edge to forest interior, and whether this local gradient scales up to an effect of fragmentation (landscape attribute) on temperature. We calculated the effect size (correlation coefficient) of distance from forest edge on air temperature, and tested for differences among forest types surrounded by different matrices using meta‐analysis techniques. We found a negative edge‐interior temperature gradient, but correlation coefficients were highly variable, and significant only for temperate and tropical forests surrounded by a highly contrasting open matrix. Nevertheless, it is unclear if these local‐scale changes in temperature can be scaled up to an effect of fragmentation on temperature. Although it may be valid when considering “fragmentation” as forest loss only, the landscape‐scale inference is not so clear when we consider the second aspect of fragmentation, where a given amount of forest is divided into a large number of small patches (fragmentation per se). Therefore, care is needed when assuming that fragmentation changes forest temperature, as thermal changes at forest edges depend on forest type and matrix composition, and it is still uncertain if this local gradient can be scaled up to the landscape.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,110 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle