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Enregistrement W2549876270 · doi:10.1182/blood.v124.21.5399.5399

Lymphoplasmacytic Lymphoma and Marginal Zone Lymphoma in the Bone Marrow: Paratrabecular Involvement As an Important Distinguishing Feature

2014· article· en· W2549876270 sur OpenAlexaff
Assia Bassarova, Gunhild Trøen, Signe Spetalen, Francesca Micci, Anne Tierens, Jan Delabie

Notice bibliographique

RevueBlood · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Lymphocytic Leukemia Research
Établissements canadiensUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLymphoplasmacytic LymphomaBone marrowWaldenstrom macroglobulinemiaPathologyMedicineMarginal zone B-cell lymphomaLymphomaSplenic marginal zone lymphomaMacroglobulinemiaMarginal zoneImmunologyB cellMultiple myelomaAntibody

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Lymphoplasmacytic lymphoma and marginal zone lymphoma in the bone marrow: paratrabecular involvement as an important distinguishing feature Assia Bassarova, Gunhild Tr¿en, Signe Spetalen, Francesca Micci, Anne Tierens, Delabie Abstract Lymphoplasmacytic lymphoma (LPL) is a neoplasm of small B-lymphocytes, lymphoplasmacytoid and plasma cells involving bone marrow and sometimes lymph nodes and spleen. Lymphoplasmacytic lymphoma is often accompanied by Waldenström macroglobulinemia. Since the original description, Waldenström macroglobulinemia has become recognized as a distinct clinicopathological entity defined by serum IgM paraprotein and bone marrow involvement by lymphoplasmacytic lymphoma. Since serum IgM paraprotein in itself is not specific and can be seen in a variety of small B-cell lymphoproliferative disorders, notable chronic lymphatic leukemia and marginal zone lymphoma, as well as in rare cases of myeloma, the diagnosis of Waldenström macroglobulinemia rests largely upon the proper diagnosis of LPL in the bone marrow. The differential diagnosis between bone marrow involvement by lymphoplasmacytic lymphoma (LPL) and marginal zone lymphoma (MZL) is challenging because histology and immunophenotype of both diseases overlap. The diagnosis may be helped by demonstrating the MYD88 L265P mutation, seen in most LPL. However, the mutation is also present in MZL, although at a lower frequency. To better define the distinguishing features of LPL we studied a series of bone marrow trephine biopsies of 59 patients with Waldenström's macroglobulinemia (WM) without extramedullary involvement and compared the findings with bone marrow biopsies from 23 patients with well-characterized MZL who also had bone marrow involvement. H&E and immunoperoxidase-stained sections of bone marrow trephine biopsies as well as flow cytometry and classical cytogenetics performed on aspirations were reviewed. The study was complemented with MYD88L265P mutation analysis on the bone marrow trephine biopsies of all patients. The features are summarized in Table 1. The most distinguishing features of LPL with respect to MZL were focal paratrabecular involvement (p<0.001), the presence of lymphoplasmacytoid cells (p<0.001), Dutcher bodies (p<0.001), increased numbers of mast cells (p<0.001) and the MYD88L265P mutation (p<0.001). Other features such as sinusoidal infiltration and immunophenotype were not distinguishing. Table 1. Summary of the pathology features of lymphoplasmacytic and marginal zone lymphoma in bone marrow trephine biopsies Lymphoplasmacytic lymphoma Marginal zone lymphoma p Infiltration pattern* Paratrabecular Nodular non-paratrabecular Paratrabecular and non-paratrabecular Intrasinusoidal Diffuse 37% (10/27) 0% (0/27) 56% (15/27) 37% (10/27) 0% (0/27) 0% (0/16) 75% (12/16) 0% (0/16) 37% (6/16) 25% (4/16) <0,001 <0,001 <0,001 1 0,015 Cytology Small lymphoid cells Plasmacytoid cells Plasma cells Dutcher nuclear inclusions Mast cells 100% (59/59) 100% (59/59) 93% (55/59) 90% (53/59) 87% (49/56) 100% (23/23) 0% (0/23) 78% (18/23) 0% (0/23) 9% (2/23) - <0,001 0,108 <0,001 <0,001 Immunophenotype of the lymphoma CD20 CD138 (plasma cells) CD5 CD23 IgK IgL IgM IgG Focal CD21+ or CD23+ follicular dendritic cell network in the stroma 100% (59/59) 88% (50/57) 21% (12/52) 29% (15/51) 81% (48/59) 19% (11/59) 97% (57/59) 3% (2/59) 20% (10/51) 100% (23/23) 80% (12/15) 0% (0/23) 13% (5/23) 26% (5/19) 10% (2/19) 64% (7/11) 0% (0/11) 48% (11/23) - - 0,014 0,580 - - - - 0,024 MYD88 L265P mutation 96% (45/47) 20% (3/15) 0,001 *the analysis was only performed on bone marrow trephine biopsies showing less than 66% lymphoma infiltration In conclusion, LPL can reliably be distinguished from MZL in the bone marrow by using a combination of pathology characteristics. In contrast to other studies, our findings stress the diagnostic importance of paratrabecular infiltration in LPL. Disclosures No relevant conflicts of interest to declare.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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