Non-invasive brain stimulation as a tool to study cerebellar-M1 interactions in humans
Notice bibliographique
Résumé
The recent development of non-invasive brain stimulation techniques such as transcranial magnetic stimulation (TMS) has allowed the non-invasive assessment of cerebellar function in humans. Early studies showed that cerebellar activity, as reflected in the excitability of the dentate-thalamo-cortical pathway, can be assessed with paired stimulation of the cerebellum and the primary motor cortex (M1) (cerebellar inhibition of motor cortex, CBI). Following this, many attempts have been made, using techniques such as repetitive TMS and transcranial electrical stimulation (TES), to modulate the activity of the cerebellum and the dentate-thalamo-cortical output, and measure their impact on M1 activity. The present article reviews literature concerned with the impact of non-invasive stimulation of cerebellum on M1 measures of excitability and "plasticity" in both healthy and clinical populations. The main conclusion from the 27 reviewed articles is that the effects of cerebellar "plasticity" protocols on M1 activity are generally inconsistent. Nevertheless, two measurements showed relatively reproducible effects in healthy individuals: reduced response of M1 to sensorimotor "plasticity" (paired-associative stimulation, PAS) and reduced CBI following repetitive TMS and TES. We discuss current challenges, such as the low power of reviewed studies, variability in stimulation parameters employed and lack of understanding of physiological mechanisms underlying CBI.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».