Non-invasive brain stimulation as a tool to study cerebellar-M1 interactions in humans
Notice bibliographique
Résumé
The recent development of non-invasive brain stimulation techniques such as transcranial magnetic stimulation (TMS) has allowed the non-invasive assessment of cerebellar function in humans. Early studies showed that cerebellar activity, as reflected in the excitability of the dentate-thalamo-cortical pathway, can be assessed with paired stimulation of the cerebellum and the primary motor cortex (M1) (cerebellar inhibition of motor cortex, CBI). Following this, many attempts have been made, using techniques such as repetitive TMS and transcranial electrical stimulation (TES), to modulate the activity of the cerebellum and the dentate-thalamo-cortical output, and measure their impact on M1 activity. The present article reviews literature concerned with the impact of non-invasive stimulation of cerebellum on M1 measures of excitability and "plasticity" in both healthy and clinical populations. The main conclusion from the 27 reviewed articles is that the effects of cerebellar "plasticity" protocols on M1 activity are generally inconsistent. Nevertheless, two measurements showed relatively reproducible effects in healthy individuals: reduced response of M1 to sensorimotor "plasticity" (paired-associative stimulation, PAS) and reduced CBI following repetitive TMS and TES. We discuss current challenges, such as the low power of reviewed studies, variability in stimulation parameters employed and lack of understanding of physiological mechanisms underlying CBI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».