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Enregistrement W2549900379 · doi:10.1016/j.carj.2016.07.002

Prevalence of Extracranial venous Narrowing on Magnetic Resonance Venography is Similar in People with Multiple Sclerosis, Their Siblings, and Unrelated Healthy Controls: A Blinded, Case-Control Study

2016· article· en· W2549900379 sur OpenAlexafffund
Nancy Martin, Anthony Traboulsee, Lindsay Machan, Darren Klass, Tasha Ellchuk, Yinshan Zhao, Katherine Knox, David Kopriva, Shantilal Lala, Darren Nickel, Robert Otani, Warren Perera, Alexander Rauscher, A. Dessa Sadovnick, Peter Szkup, David K. Li

Notice bibliographique

RevueCanadian Association of Radiologists Journal · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCerebral Venous Sinus Thrombosis
Établissements canadiensRegina Qu'Appelle Health RegionUniversity of SaskatchewanUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesUniversity of British ColumbiaUniversity of Saskatchewan
Mots-clésMedicineMultiple sclerosisMagnetic resonance imagingVenographyCase-control studyRadiologyPediatricsInternal medicinePsychiatryThrombosis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: The study sought to assess and compare the prevalence of narrowing of the major extracranial veins in subjects with multiple sclerosis and controls, and to assess the sensitivity and specificity of magnetic resonance venography (MRV) for describing extracranial venous narrowing as it applies to the chronic cerebrospinal venous insufficiency theory, using catheter venography (CV) as the gold standard. METHODS: The jugular and azygos veins were assessed with time-of-flight MRV in this assessor-blinded, case-control study of subjects with multiple sclerosis, their unaffected siblings, and unrelated controls. The veins were evaluated by diameter and area, and compared with CV. Collateral vessels were also analyzed for maximal diameter, as a potential indicator of compensatory flow. RESULTS: A high prevalence of extracranial venous narrowing was demonstrated in all study groups, collectively up to 84% by diameter criteria and 90% by area, with no significant difference between the groups when assessed independently (P = .34 and .63, respectively). There was high interobserver variability in the reporting of vessel narrowing (kappa = 0.32), and poor vessel per vessel correlation between narrowing on MRV and CV (kappa = 0.064). Collateral neck veins demonstrated no convincing difference in maximum size or correlation with jugular narrowing. CONCLUSION: There is a high prevalence of narrowing of the major extracranial veins on MRV in all 3 study groups, with no significant difference between them. These findings do not support the chronic cerebrospinal venous insufficiency theory. Although MRV has shown a high sensitivity for identifying venous narrowing, time-of-flight imaging demonstrates poor interobserver agreement and poor specificity when compared with the gold standard CV.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,069
Score d'incertitude au seuil0,954

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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