Prevalence of Extracranial venous Narrowing on Magnetic Resonance Venography is Similar in People with Multiple Sclerosis, Their Siblings, and Unrelated Healthy Controls: A Blinded, Case-Control Study
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The study sought to assess and compare the prevalence of narrowing of the major extracranial veins in subjects with multiple sclerosis and controls, and to assess the sensitivity and specificity of magnetic resonance venography (MRV) for describing extracranial venous narrowing as it applies to the chronic cerebrospinal venous insufficiency theory, using catheter venography (CV) as the gold standard. METHODS: The jugular and azygos veins were assessed with time-of-flight MRV in this assessor-blinded, case-control study of subjects with multiple sclerosis, their unaffected siblings, and unrelated controls. The veins were evaluated by diameter and area, and compared with CV. Collateral vessels were also analyzed for maximal diameter, as a potential indicator of compensatory flow. RESULTS: A high prevalence of extracranial venous narrowing was demonstrated in all study groups, collectively up to 84% by diameter criteria and 90% by area, with no significant difference between the groups when assessed independently (P = .34 and .63, respectively). There was high interobserver variability in the reporting of vessel narrowing (kappa = 0.32), and poor vessel per vessel correlation between narrowing on MRV and CV (kappa = 0.064). Collateral neck veins demonstrated no convincing difference in maximum size or correlation with jugular narrowing. CONCLUSION: There is a high prevalence of narrowing of the major extracranial veins on MRV in all 3 study groups, with no significant difference between them. These findings do not support the chronic cerebrospinal venous insufficiency theory. Although MRV has shown a high sensitivity for identifying venous narrowing, time-of-flight imaging demonstrates poor interobserver agreement and poor specificity when compared with the gold standard CV.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».