External validation of exacerbation and mortality outcomes of health economic decision models for COPD
Notice bibliographique
Résumé
Background: Health economic decision models have become increasingly important to estimate the long-term effects and costs of COPD treatments. We aimed to validate the clinical outcomes of currently available COPD models against results of the 3-yr TORCH and 4-yr UPLIFT trial. Methods: COPD modelling groups participating in a health economic modelling network simulated exacerbations and mortality for the placebo groups of the two trials. Second, relative reductions in annual decline in lung function and exacerbation frequency as observed in the TORCH salmeterol/fluticasone group and the UPLIFT tiotropium group compared to placebo were applied to simulate treatment effectiveness. Finally, the cost per exacerbation avoided and the cost QALY gained for both treatments were estimated. Results: Three of the six participating models found higher total annual exacerbation rates (1.22 to 1.48) compared to the TORCH trial (1.13). Four models reported higher rates (1.13 to 1.52) than the UPLIFT trial (0.85). Two models reported higher mortality rates than the TORCH (15.2%) (models: 20.0% and 30.6%) and UPLIFT trial (16.3%) (24.8% and 36.0%), while one model reported lower rates compared to both trials (9.8% and 12.1%). Simulation of treatment effectiveness showed that the absolute reduction in total exacerbations, the gain in QALYs and the cost-effectiveness ratios did not differ from the trials, except for one model. Conclusion: Although the majority of current health economic decision models for COPD reported higher exacerbation rates than observed in two clinical trials, estimates of the absolute treatment effect and cost-effectiveness ratios were similar to the trials in most models.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,069 | 0,143 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».