Cohort study of growth patterns by gestational age in preterm infants developing morbidity
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To examine differences in growth patterns in preterm infants developing major morbidities including retinopathy of prematurity (ROP), bronchopulmonary dysplasia (BPD), necrotising enterocolitis (NEC) and intraventricular haemorrhage (IVH). STUDY DESIGN: Cohort study of 2521 infants born at a gestational age (GA) of 23-30 weeks from 11 level III neonatal intensive care units in USA and Canada, and 3 Swedish population-based cohorts. OUTCOMES: Birth weight and postnatal weight gain were examined relative to birth GA and ROP, BPD, NEC and IVH development. RESULTS: Among infants with a birth GA of 25-30 weeks, birth weight SD score and postnatal weight were lower in those developing ROP and BPD. Infants developing ROP showed lower growth rates during postnatal weeks 7-9 in the 23-24 weeks GA group, during weeks 4-6 in the 25-26 weeks GA group and during weeks 1-5 in the 27-30 weeks GA group. Infants with BPD born at 27-30 weeks GA showed lower growth rates during postnatal weeks 3-5. Infants with NEC had lower growth rates after postnatal week 6 in all GA groups, with no significant differences in birth weight SD score. IVH was not associated with prenatal or postnatal growth. CONCLUSIONS: In this cohort study of extremely preterm infants, we found that the postnatal growth pattern was associated with morbidities such as ROP, BPD and NEC as well as with gestational age at birth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».