Low contribution of internal metabolism to carbon dioxide emissions along lotic and lentic environments of a Mediterranean fluvial network
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Inland waters are significant sources of carbon dioxide (CO2) to the atmosphere. CO2 supersaturation and subsequent CO2 emissions from inland waters can be driven by internal metabolism, external inputs of dissolved inorganic carbon (DIC) derived from the catchment, and other processes (e.g., internal geochemical reactions of calcite precipitation or photochemical mineralization of organic solutes). However, the sensitivity of the magnitude and sources of CO2 emissions to fluvial network hydromorphological alterations is still poorly understood. Here we investigated both the magnitude and sources of CO2 emissions from lotic (i.e., running waters) and lentic (i.e., stagnant waters associated to small dams) waterbodies of a Mediterranean fluvial network by computing segment‐scale mass balances of CO2. Our results showed that sources other than internal metabolism sustained most (82%) of the CO2 emissions from the studied fluvial network. The magnitude and sources of CO2 emissions in lotic waterbodies were highly dependent on hydrology, with higher emissions dominated by DIC inputs derived from the catchment during high flows and lower emissions partially fueled by CO2 produced biologically within the river during low flows. In contrast, CO2 emissions in lentic waterbodies were low, relatively stable over the time and the space, and dominated by DIC inputs from the catchment regardless of the different hydrological situations. Overall, our results stress the sensitivity of fluvial networks to human activities and climate change and particularly highlight the role of hydromorphological conditions on modulating the magnitude and sources of CO2 emissions from fluvial networks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».