Patient safety events in out-of-hospital paediatric airway management: a medical record review by the CSI-EMS
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To describe the frequency and characterise the nature of patient safety events in paediatric out-of-hospital airway management. METHODS: We conducted a retrospective cross-sectional medical record review of all 'lights and sirens' emergency medicine services transports from 2008 to 2011 in patients <18 years of age in the Portland Oregon metropolitan area. A chart review tool (see online supplementary appendix) was adapted from landmark patient safety studies and revised after pilot testing. Expert panels of physicians and paramedics performed blinded reviews of each chart, identified safety events and described their nature. The primary outcomes were presence and severity of patient safety events related to airway management including oxygen administration, bag-valve-mask ventilation (BVM), airway adjuncts and endotracheal intubation (ETI).DC1SM110.1136/bmjopen-2016-012259.supp1supplementary appendix RESULTS: From the 11 328 paediatric transports during the study period, there were 497 'lights and sirens' (code 3) transports (4.4%). 7 transports were excluded due to missing data. Of the 490 transports included in the analysis, 329 had a total of 338 airway management procedures (some had more than 1 procedure): 61.6% were treated with oxygen, 15.3% with BVM, 8.6% with ETI and 2% with airway adjuncts. The frequency of errors was: 21% (71/338) related to oxygen use, 9.8% (33/338) related to BVM, 9.5% (32/338) related to intubation and 0.9% (3/338) related to airway adjunct use. 58% of intubations required 3 or more attempts or failed altogether. Cardiac arrest was associated with higher odds of a severe error. CONCLUSIONS: Errors in paediatric out-of-hospital airway management are common, especially in the context of intubations and during cardiac arrest.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».