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Enregistrement W2549955214 · doi:10.1186/s40942-016-0052-9

Vitreoretinal instruments: vitrectomy cutters, endoillumination and wide-angle viewing systems

2016· review· en· W2549955214 sur OpenAlexaff
Paulo Ricardo Chaves de Oliveira, Alan R. Berger, David R. Chow

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Retina and Vitreous · 2016
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRetinal and Macular Surgery
Établissements canadiensUniversity of TorontoSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVitrectomyPars planaComputer scienceContact lensOphthalmologyMedicineVisual acuity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There have been many advances in vitreoretinal surgery since Machemer introduced the concept of pars plana vitrectomy, in 1971. Of particular interest are the changes in the vitrectomy cutters, their fluidics interaction, the wide-angle viewing systems and the evolution of endoillumination through the past decade and notably in the last few years. The indications of 27-gauge surgery have expanded, including more complex cases. Cut rates of up to 16,000 cuts per minute are already available. New probe designs and pump technology have allowed duty cycle performances of near 100% and improved flow control. The smaller vitrectomy diameter can be positioned between narrow spaces, allowing membrane dissection and serving as a multifunctional instrument. Enhanced endoillumination safety can be achieved by changing the light source, adding light filters, increasing the working distance and understanding the potential interactions between light and vital dyes commonly used to stain the retina. Wide-angle viewing systems (contact, non-contact or a combination of both) provide a panoramic view of the retina. Non-contact systems are assistant-independent, while contact systems may be associated with better image resolution. This review will cover some current aspects on vitrectomy procedures, mainly assessing vitrectomy cutters, as well as the importance of endoillumination and the use of wide-angle viewing systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0060,003
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations86
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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