Screening History in 313 Cases of Invasive Cancer: A Retrospective Review of Cervical Cancer Screening in Alberta, Canada
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine the screening history of invasive cervical cancer (ICC) cases in Alberta, Canada to identify areas for improvement of the population-based cervical cancer screening program. METHODS: Retrospective review of ICC cases diagnosed in 2 cities in Alberta between 2007 and 2012. Cancer morphology and staging were elicited from the Alberta Cancer Registry; cancer screening history and Pap test results were extracted from the Provincial Cervical Cancer Screening database. Women were classified as adequately screened, underscreened, and unscreened depending on time from last screening Pap test to diagnosis. RESULTS: Of the 280 cases that occurred in women eligible for screening, 125 (44.6%) were adequately screened, 18 (6.4%) were underscreened, and 137 (49%) were unscreened. Among the adequately screened, 71 (56.8%) had normal Pap test results, but 48 (38%) had less than 3 previous Pap tests (p = .003). Cancer stages I to II were diagnosed in 48.8% and 44.1% of adequately screened and unscreened women and cancer stages III to IV in 30.6% and 66.1% in each group, respectively (p = .0058). Squamous cell carcinoma (SCC) was diagnosed in 189 women (67.5%). The proportion of SCCs was similar in adequately screened and unscreened women. CONCLUSIONS: The proportion of SCCs and advanced stages of ICC seems to be decreased. The results of quality improvement initiatives such as enhanced surveillance of high-grade Pap test results and histology-cytology correlation will be monitored and are expected to result in better outcomes for adequately screened women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».