Abstract 33: PFO in Cryptogenic Stroke: An Analysis of “High Risk” Features on Transesophageal Echocardiography in the Risk of Paradoxical Embolism Database
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: A patent foramen ovale (PFO) discovered in the setting of a cryptogenic stroke (CS) may be stroke-related or incidental. We have developed a score to stratify CS patients according to the probability that the event is attributable to a PFO (the Risk of Paradoxical Embolism (RoPE) Score), based on easily obtainable clinical and neuroradiological (but not transesophageal echocardiographic (TEE) variables. In this study, we examined whether putative “high risk” TEE features - shunt size, presence of a hypermobile septum, and presence of a right-to-left shunt at rest - vary across RoPE Score strata. Methods and Results: The RoPE Study combined existing cohort studies to create a pooled database of patients with CS and PFO. We dichotomized patients into groups and examined whether putative high risk TEE features are seen more frequently in those with “probable stroke-related” PFOs (RoPE Score of >6, estimated PFO attributable fraction 72-99%, n=637) than in those with lower RoPE Scores (<6, PFO attributable fraction 0-71%, n=657). None of the TEE features differed between the groups (large physiologic size, p=0.53; hypermobile septum, p=0.44; shunt at rest, p=0.11). Extensive additional exploratory analyses did not reveal any consistent associations between different RoPE Score strata and presumptive high risk echocardiographic features. Conclusion: We found no evidence that proposed TEE markers for “high risk” PFOs correlate with the estimated likelihood that a PFO is related to an index CS. Additional imaging tools or better standardization of imaging techniques are needed to determine whether specific anatomic features are associated with whether a discovered PFO is likely to be related to CS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».