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Enregistrement W2550058034 · doi:10.1002/gea.21590

Archaeological Landscapes during the 10–8 ka Lake Stanley Lowstand on the Alpena‐Amberley Ridge, Lake Huron

2016· article· en· W2550058034 sur OpenAlexafffund
Elizabeth Sonnenburg, John O’Shea

Notice bibliographique

RevueGeoarchaeology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeology and Paleoclimatology Research
Établissements canadiensStantec (Canada)
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaWayne State UniversityNational Science Foundation
Mots-clésArchaeologyGeologySubarctic climateRidgeTestate amoebaeSphagnumArcticSedimentPeatPaleolimnologyPaleontologyOceanographyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Archaeologists have long been interested in the Lake Stanley lowstand event (∼10–8 ka) in the Lake Huron basin, as archaeological sites from the Late Paleoindian/Early Archaic cultural periods were inundated by subsequent high water levels. Recent archaeological and paleoenvironmental investigations of this submerged landscape have documented stone structures that were likely utilized for caribou hunting by these cultural groups during the late Lake Stanley lowstand phase of Lake Huron. In 2011 and 2012, a total of 67 core, sediment, and rock samples were collected in a 50 km2 area by divers and a ponar sampler deployed from a survey vessel. These samples were analyzed for sediment size, sorting, morphology and source, organic and carbonate content, testate amoebae, and organic materials. A series of indicators, including distinct microfossil assemblages (such as species only found in sphagnum moss and boggy arctic ponds), rooted trees (tamarack and spruce), and charcoal (ca. 8–9000 yr old) reveal a series of microenvironments that are consistent with a subarctic climate. The analysis of the Alpena‐Amberley Ridge provides a detailed picture of the environment exploited by ancient peoples during the Lake Stanley lowstand period. The methodologies employed in this study can in turn help identify other unique microregions that may yield more archaeological sites with less obvious archaeological footprints.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,892
Score d'incertitude au seuil0,215

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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