Monocyte behaviour and tissue transglutaminase expression during experimental autoimmune encephalomyelitis in transgenic CX3CR1gfp/gfp mice
Notice bibliographique
Résumé
Leukocyte infiltration into the central nervous system (CNS) is a key pathological feature in multiple sclerosis (MS) and the MS animal model experimental autoimmune encephalomyelitis (EAE). Recently, preventing leukocyte influx into the CNS of MS patients is the main target of MS therapies and insight into cell behaviour in the circulation is needed for further elucidation of such therapies. In this study, we aimed at in vivo visualization of monocytes in a time-dependent manner during EAE. Using intravital two-photon microscopy (IVM), we imaged CX3CR1 gfp/gfp mice during EAE, visualizing CX3CR1-GFP + monocytes and their dynamics in the spinal cord vasculature. Our observations showed that intraluminal crawling of CX3CR1-GFP + monocytes increased even before the clinical onset of EAE due to immunization of the animals. Furthermore, intraluminal crawling remained elevated during ongoing clinical disease. Besides, the displacement of these cells was larger during the peak of EAE compared to the control animals. In addition, we showed that the enzyme tissue transglutaminase (TG2), which is present in CNS-infiltrated cells in MS patients, is likewise found in CX3CR1-GFP + monocytes in the spinal cord lesions and at the luminal side of the vasculature during EAE. It might thereby contribute to adhesion and crawling of monocytes, facilitating extravasation into the CNS. Thus, we put forward that interference with monocyte adhesion, by e.g. inhibition of TG2, should be applied at a very early stage of EAE and possibly MS, to effectively combat subsequent pathology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».