Monocyte behaviour and tissue transglutaminase expression during experimental autoimmune encephalomyelitis in transgenic CX3CR1gfp/gfp mice
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Leukocyte infiltration into the central nervous system (CNS) is a key pathological feature in multiple sclerosis (MS) and the MS animal model experimental autoimmune encephalomyelitis (EAE). Recently, preventing leukocyte influx into the CNS of MS patients is the main target of MS therapies and insight into cell behaviour in the circulation is needed for further elucidation of such therapies. In this study, we aimed at in vivo visualization of monocytes in a time-dependent manner during EAE. Using intravital two-photon microscopy (IVM), we imaged CX3CR1 gfp/gfp mice during EAE, visualizing CX3CR1-GFP + monocytes and their dynamics in the spinal cord vasculature. Our observations showed that intraluminal crawling of CX3CR1-GFP + monocytes increased even before the clinical onset of EAE due to immunization of the animals. Furthermore, intraluminal crawling remained elevated during ongoing clinical disease. Besides, the displacement of these cells was larger during the peak of EAE compared to the control animals. In addition, we showed that the enzyme tissue transglutaminase (TG2), which is present in CNS-infiltrated cells in MS patients, is likewise found in CX3CR1-GFP + monocytes in the spinal cord lesions and at the luminal side of the vasculature during EAE. It might thereby contribute to adhesion and crawling of monocytes, facilitating extravasation into the CNS. Thus, we put forward that interference with monocyte adhesion, by e.g. inhibition of TG2, should be applied at a very early stage of EAE and possibly MS, to effectively combat subsequent pathology.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle