De nouvelles plateformes pour améliorer la gestion de l'information sur le chantier
Notice bibliographique
Résumé
Les méthodes traditionnelles qui sont encore appliquées actuellement dans les projets de construction sont depuis longtemps controversées. Lors de la dernière décennie, de nouveaux modes de réalisation dont les valeurs sont focalisées sur la collaboration et le partage des intérêts entre les intervenants de projet ont vu le jour. Les Technologies Mobiles (TM) sont des outils adaptés à ces valeurs puisqu’ils fonctionnent sur la base d’applications mobiles dont le stockage repose sur l’infonuagique, permettant ainsi un accès facile, sur demande et en tout lieu aux données des projets et à des outils de communication. Les TM, utilisées pour la gestion de l’information des projets, offrent ainsi la possibilité de centraliser l’information d’un projet de construction, réunissant les intervenants virtuellement via une application. \n \nPlusieurs entreprises québécoises perçoivent le potentiel des TM et les utilisent dans leurs projets. Cependant, les études montrent un certain retard du Québec face aux autres pays au niveau de l’adoption. Les raisons de ce retard sont liées à une faible importance donnée au côté stratégique lors de l’implémentation d’une TM dans une entreprise. Les TM doivent être vues comme un outil au changement et non pas comme l’objet du changement. La question de recherche que pose ce mémoire est « Comment informatiser la gestion de l’information sur le chantier à l’aide des TM ? ». Pour y répondre, ce mémoire fait une proposition de changement face à la situation actuelle du Québec vis-à-vis des TM en construction, en suivant le schéma « organisation, technologie, procédure ». \n \nDans un premier temps, trois processus courants des projets de construction sont cartographiés puis améliorés grâce à l’introduction d’une solution mobile, mettant en évidence le potentiel d’optimisation. Une trousse d’outils est ensuite proposée aux entreprises pour guider la démarche d’introduction d’une TM dans leurs projets. Le principal élément de cette trousse est un Guide d’implémentation, élaboré non seulement sur la base des études précédemment réalisées mais aussi de nouvelles études de cas menées auprès de différents professionnels de la construction. Ce guide suggère une approche stratégique en six étapes pour l’implémentation d’une solution mobile en entreprise : besoins, profil, choix technologique, préparation, implémentation et amélioration. Les deux derniers outils de la trousse sont un tableau décisionnel pour orienter le choix technologique, et un gabarit de plan d’affaires pour le calcul de la rentabilité de l’implémentation. Finalement, une phase de validation a mis à l’épreuve les trois premières étapes du Guide d’implémentation, en les appliquant chez un entrepreneur général souhaitant introduire une solution mobile dans ses projets. Cette expérience a montré des bénéfices à l’application des étapes du guide.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,029 | 0,013 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».