Sphingomyelin Liposomes Containing Porphyrin-phospholipid for Irinotecan Chemophototherapy
Notice bibliographique
Résumé
Porphyrin-phospholipid (PoP) liposomes can entrap anti-cancer agents and release them in response to near infrared (NIR) light. Doxorubicin, when remotely loaded via an ammonium sulfate gradient at a high drug-to-lipid ratio, formed elongated crystals that altered liposome morphology and could not be loaded into liposomes with higher PoP content. On the other hand, irinotecan could also be remotely loaded but did not form large crystals and did not induce liposome elongation. The loading, stability, and NIR light-triggered release of irinotecan in PoP liposomes was altered by the types of lipids used and the presence of PEGylation. Sphingomyelin, which has been explored previously for liposomal irinotecan, was found to produce liposomes with relatively improved serum stability and rapid NIR light-triggered drug release. PoP liposomes composed from sphingomyelin, cholesterol and 2 molar percent PoP rapidly released irinotecan in vivo in response to NIR irradiation as monitored by intravital microscopy and also induced effective tumor eradication in mice bearing MIA Paca-2 subcutaneous tumor xenografts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».