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Enregistrement W2550110194 · doi:10.1002/mds.26841

<i>C9orf72</i> and <i>ATXN2</i> repeat expansions coexist in a family with ataxia, dementia, and parkinsonism

2016· article· en· W2550110194 sur OpenAlexaff
Ming Zhang, Zhengrui Xi, Karen Misquitta, Christine Sato, Danielle Moreno, Yan Liang, Elizabeth Slow, Ekaterina Rogaeva, Maria Carmela Tartaglia

Notice bibliographique

RevueMovement Disorders · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAmyotrophic Lateral Sclerosis Research
Établissements canadiensUniversity Health NetworkToronto Western HospitalOccupational Cancer Research CentreUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésC9orf72Amyotrophic lateral sclerosisParkinsonismTrinucleotide repeat expansionFrontotemporal dementiaDementiaProbandGeneticsAlleleBiologyAtaxiaMedicineDiseaseMutationPathologyNeuroscienceGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Intermediate interrupted ataxin 2 (ATXN2) alleles (27-33 CAG-repeats) increase the risk for amyotrophic lateral sclerosis and are reported as modifiers in chromosome 9 open reading frame 72 (C9orf72) carriers, rendering susceptibility to amyotrophic lateral sclerosis rather than frontotemporal lobar degeneration. The clinical presentation of C9orf72 patients with pathogenic ATXN2 alleles (≥35 CAG-repeats) is unknown. METHODS: Blood samples were collected from a family affected by ataxia, dementia, and parkinsonism, but not amyotrophic lateral sclerosis. Mutation analyses of the proband included C9orf72 and 14 ataxia genes, followed by segregation analyses in family members. RESULTS: -repeat allele in C9orf72 that is typical of large pathogenic expansions. CONCLUSIONS: The CAG-expansion in ATXN2 likely caused the ataxia, whereas the dementia may be linked to both C9orf72 and ATXN2 repeat expansions. The pathological uninterrupted ATXN2 repeat may not have the same modifying effect as intermediate interrupted alleles. © 2016 International Parkinson and Movement Disorder Society.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,135
Score d'incertitude au seuil0,525

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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