The Genetics of Axon Guidance and Axon Regeneration in <i>Caenorhabditis elegans</i>
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Notice bibliographique
Résumé
The correct wiring of neuronal circuits depends on outgrowth and guidance of neuronal processes during development. In the past two decades, great progress has been made in understanding the molecular basis of axon outgrowth and guidance. Genetic analysis in Caenorhabditis elegans has played a key role in elucidating conserved pathways regulating axon guidance, including Netrin signaling, the slit Slit/Robo pathway, Wnt signaling, and others. Axon guidance factors were first identified by screens for mutations affecting animal behavior, and by direct visual screens for axon guidance defects. Genetic analysis of these pathways has revealed the complex and combinatorial nature of guidance cues, and has delineated how cues guide growth cones via receptor activity and cytoskeletal rearrangement. Several axon guidance pathways also affect directed migrations of non-neuronal cells in C. elegans, with implications for normal and pathological cell migrations in situations such as tumor metastasis. The small number of neurons and highly stereotyped axonal architecture of the C. elegans nervous system allow analysis of axon guidance at the level of single identified axons, and permit in vivo tests of prevailing models of axon guidance. C. elegans axons also have a robust capacity to undergo regenerative regrowth after precise laser injury (axotomy). Although such axon regrowth shares some similarities with developmental axon outgrowth, screens for regrowth mutants have revealed regeneration-specific pathways and factors that were not identified in developmental screens. Several areas remain poorly understood, including how major axon tracts are formed in the embryo, and the function of axon regeneration in the natural environment.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle