Qualitative Insights from the Osteoporosis Research: A Narrative Review of the Literature
Notice bibliographique
Résumé
Purpose. Much of the research on osteoporosis has been generated quantitatively. However, the qualitative osteoporosis literature provides valuable information on patient and clinician experiences and perspectives, informing the design and implementation of health research and healthcare services. To identify knowledge gaps and inform the design of future qualitative research, a narrative review was conducted to consolidate and synthesize the existing insights available within the qualitative osteoporosis research. Methods. Search terms reflecting the domains of osteoporosis and qualitative research were entered into the Scopus database to generate a comprehensive survey of qualitative research in the area of osteoporosis. Articles were thematically analysed and the results are presented in the form of a narrative review. Results. Forty-four articles were included in the narrative review. Qualitative research in the field of osteoporosis research can be summarized by 3 thematic areas: the meaning of osteoporosis for patients and the public, the lived experience of an osteoporosis diagnosis, and the programmatic approach to osteoporosis prevention and treatment. Conclusions. Qualitative studies provide clinically valuable insights in how osteoporosis is conceptualized and managed and programmatic aspects of osteoporosis treatment. The findings of this narrative review suggest the need for balance between presenting osteoporosis as a serious health condition and producing unwarranted anxiety and inactivity so as to ensure the best possible outcomes for individuals with osteoporosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».