The Making of European Law: Exploring the Life and Work of Michel Gaudet
Notice bibliographique
Résumé
This article studies the emergence of European law by exploring the life and career of Michel Gaudet, a French jurist who, behind the scene and out of the political spotlight, played a central role in fostering the European legal order in the 1950s and 1960s. As director at the legal service of the European Communities executives, Gaudet significantly contributed to the legal revolution that quasi-constitutionalized the European Treaties in the mid-1960s. Yet, he remains one of the least known figures of the early history of the European integration. Relying on his rich personal archives and on interviews with members of his family, this article investigates his personal and professional life experiences, with the aim of understanding how these experiences shaped his ideas, and influenced his thinking and actions in the legal field. This allows us to better understand the background and ideological outlook of one of the most influential figures behind the making of the European legal order, and consequently the intellectual roots of this legal transformation of Europe. It also affords us a unique glimpse into the social and intellectual world of the first generation of civil servants who shaped the new European institutions in the 1950s and 1960s.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,016 | 0,035 |
| Communication savante | 0,013 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».