<i>Amorphophallus paeoniifolius</i> corm: A potential source of peroxidase for wide applications
Notice bibliographique
Résumé
Peroxidases have wide applications in different areas including chemical synthesis, medicine, food industry, bioremediation of wastewater, biosensing, and biotechnology. Amorphophallus paeoniifolius (elephant foot yam) is an attractive source of enzymes; however, no effort has been made to assess peroxidase enzyme from this source. Therefore, the objectives of this study were to evaluate and compare peroxidases from corms of elephant foot yam and roots of Dacus carota (carrot) and Aramoracia rusticana (horseradish). Elephant foot yam corm peroxidase (ECP) demonstrated 4.5 times higher specific activity compared with carrot root peroxidase (CRP). ECP showed retention of high activity over a broad pH range and had higher temperature optima and thermal stability compared with CRP and horseradish peroxidase (HRP). The calculated KM values of ECP, CRP, and HRP for the substrates guaiacol and hydrogen peroxide were 4.5 mM and 307.8 µM, 4.6 mM and 55.5 µM, and 3.5 mM and 413.0 µM, respectively. Peroxidases are used for the bioremediation of wastewater contaminated with hazardous aromatic compounds. Heavy metals such as cadmium (Cd2+), lead (Pb2+), and toxic compounds such as sodium azide (NaN3) are often present in wastewater along with aromatic compounds. Results showed activation of ECP and inhibition of HRP at 250 and 500 µM concentrations of Cd2+ and Pb2+. Treatment with 1 mM NaN3 led to 8.4%, 55.5%, and 11.0% inhibition in the activities of ECP, CRP, and HRP, respectively. Overall, our results suggest that elephant foot yam can be used as a rich and convenient source of peroxidase for various applications including wastewater remediation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».