Phylogenetic relationships among low-ploidy species of <i>Poa</i> using chloroplast sequences
Notice bibliographique
Résumé
Species of the genus Poa are taxonomically and genetically difficult to delineate owing to high and variable polyploidy, aneuploidy, and challenging breeding systems. Approximately 5% of the proposed species in Poa are considered to include or comprise diploids, but very few of those diploids are represented in seed collections. Recent phylogenetic studies of Poa have included some diploid species to elucidate Poa genome relationships. In this study, we build upon that foundation of diploid Poa relationships with additional confirmed diploid species and accessions, and with additional chloroplast sequences. We also include samples of P. pratensis and P. arachnifera to hone in on possible ancestral genomes in these two agronomic and highly polyploidy species. Relative to most species of Poa, Poa section Dioicopoa (P. ligularis, P. iridifolia, and P. arachnifera) contained relatively large chromosomes. Phylogenies were constructed using the TLF gene region and five additional chloroplast genes, and the placement of new species and accessions fit within chloroplast lineages previously reported better than by taxonomic subgenera and sections. Low-ploidy species in the P chloroplast lineage, such as P. iberica and P. remota, grouped closest to P. pratensis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».