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Enregistrement W2550189518 · doi:10.1016/j.cities.2016.11.006

The implications of condominium neighbourhoods for long-term urban revitalisation

2016· article· en· W2550189518 sur OpenAlexaffabout
Brian Webb, Steven Webber

Notice bibliographique

RevueCities · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHousing Market and Economics
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDisinvestmentBusinessNeighbourhood (mathematics)StakeholderUnit (ring theory)Urban planningEconomic growthEconomicsMarket economyPolitical scienceEngineeringPublic relations

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Condominium neighbourhoods are emerging in intensifying city centres as a response to market and demographic preferences for homeownership. While the multi-ownership structure of individual condominium buildings accommodates a short-term demand, the long-term implications for neighbourhoods is a source of concern. In particular, the presence of unit owners with varied acquisition objectives can lead to an anticommons problem resulting in building disinvestment due to an inability to reach decisions on sustainable maintenance fees and capital reserve funds, and a lack of end of lifecycle planning. The City of Toronto is experiencing unprecedented condominium development and serves as the basis for a case study that assesses the anticipated future neighbourhood challenges associated with a predominantly condominium-based form of ownership. Twenty-two local stakeholders were interviewed to identify problems that are viewed as sources of concern due to decisions made during the early stages of a building's lifecycle and the absence of a neighbourhood planning strategy. An analysis of the results indicates that lock-in, lacunae and neighbourhood effects will likely complicate revitalisation efforts as condominium neighbourhoods become more prevalent. Limited stakeholder recognition further suggests that it is necessary to raise a greater awareness of the potential anticommons impediments to long-term collective revitalisation actions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,053

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations46
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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