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Enregistrement W2550212253 · doi:10.1002/marc.201600568

Synthesis of Site‐Specific Dye‐Labeled Polymer via Atom Transfer Radical Polymerization (ATRP) for Quantitative Characterization of the Well‐Defined Interchain Distance

2016· article· en· W2550212253 sur OpenAlexaff
Ye Sha, Dongliang Qi, Shaochuan Luo, Xinghua Sun, Xiaoliang Wang, Gi Xue, Dongshan Zhou

Notice bibliographique

RevueMacromolecular Rapid Communications · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueAnalytical Chemistry and Sensors
Établissements canadiensMinistry of Education and Child Care
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésFörster resonance energy transferAtom-transfer radical-polymerizationFluorophorePolymerPolymerizationMonomerMoietyFluorescenceRadical polymerizationPolymer chemistryPhotochemistryMethyl methacrylateMaterials sciencePhotopolymerChemistryStyreneCopolymerOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Novel difunctional initiators that incorporate Förster/fluorescence resonance energy transfer (FRET) pairs are generated to carry out atom transfer radical polymerization of styrene, methyl methacrylate, and n-butyl methacrylate monomers by an efficient manner. Based on the chemical structures of the initiators, the locations of the fluorophore moiety are dictated to be in the center of the chain with accurately quantified chain functionality (>90% labeling ratio). The site-specific integration of FRET dyes into separate polymer chain centers allows for characterization of the well-defined interchain distance quantitatively based on the response between these fluorescent probes. The reliability of this technique is verified in bulk state, which is in well agreement with the theoretical ones. This well-defined FRET system is expected to be a promising candidate to provide a distinct physical image at a microscopic level regarding scaling chain dimension, chain interpenetration, and polymer compatibility.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,789
Score d'incertitude au seuil0,519

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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