A protective role of IL-37 in cancer: a new hope for cancer patients
Notice bibliographique
Résumé
IL-37 is a cytokine belonging to the IL-1 family. Although discovered in silico in 2000, significant advances in the understanding of its biology were made only in recent years. It is a member of the family with potent anti-inflammatory and immunosuppressive properties. It is produced as a precursor without a classic signal peptide. The precursor is cleaved into mature form in the cytoplasm by caspase-1. A small fraction of the cleaved IL-37 binds SMAD-3, translocates to the nucleus, and suppresses transcription of several proinflammatory genes. Both precursor and cleaved forms of IL-37 are secreted. They bind IL-18Rα chain (also used by IL-18 as a receptor subunit) and recruit Toll/IL-1R (TIR)-8 for transducing intracellular signaling. TIR-8 is a member of the IL-1 receptor family (IL-1RF) and was previously known as an orphan receptor. IL-37 suppresses activation of NF-κB and MAPK and activates Mer-PTEN-DOK pathway. It negatively regulates signaling mediated by TLR agonists, proinflammatory cytokines, and IL-1RF ligands. It also affects cell metabolism by inhibiting mTOR, GSK-3α/β, and activating AMPK. Despite having the ability to dampen host's immune responses, the cytokine has been shown to exert antitumor effects, and it has been suggested that it may act as a prognostic marker in a variety of human cancers. Recent studies have suggested that IL-37 may represent a novel therapeutic tool in patients with cancer. In this review, we provide an overview of the cytokine biology, discuss recent advances made in unraveling its anti-cancer effects, and suggest guidelines for future research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».