PS189 Safety and Efficacy of Percutaneous Left Atrial Appendage. Single Center-initial Experience
Notice bibliographique
Résumé
Atrial fibrillation (AF) patients eligible for cardioversion tend to be younger and are at lower risk than 'general' AF clinic populations. We evaluated the incidence of major bleeding and death, as well as the predictive value of the HAS-BLED score in non-valvular AF patients who underwent electrical cardioversion (ECV).Consecutive non-valvular AF patients who underwent ECV were recruited. Major bleeding episodes and mortality were recorded. Factors associated with both endpoints and the predictive value of the HAS-BLED score were analysed.406 patients (281 males; age 66.9 ± 10.9 years) undergoing 571 ECV were included. After a follow-up of nearly 3 years, 20 patients presented with major bleeding (1.9%/year;) and 26 patients died (2.4%/year). The HAS-BLED score predicted both major bleeding [c-statistics: 0.77; 95%CI: 0.71–0.83; p < 0.001] and mortality [c-statistics: 0.83; 95%CI: 0.79–0.87; p < 0.001]. Variables associated with bleeding were: renal impairment (HR: 4.35; 95%CI: 1.22–15.52; p = 0.02), poor quality anticoagulation (HR: 3.21; 95%CI: 1.11–9.32; p = 0.03), previous bleeding-predisposition (HR: 5.43; 95%CI: 1.76–16.75; p = 0.003) and the HAS-BLED score (HR: 1.88; 95%CI: 1.34–2.64; p < 0.001). Factors associated with mortality were: age (HR: 1.08; 95%CI: 1.03–1.14; p = 0.004), poor quality anticoagulation (HR: 3.11; 95%CI: 1.15–8.36; p = 0.02), previous bleeding-predisposition (HR: 5.90; 95%CI: 1.41–24.65; p = 0.01), liver impairment (HR: 9.27; 95%CI:1.64–52.34; p = 0.01), the CHA2DS2-VASc score (HR: 1.63; 95%CI: 1.18–2.26; p = 0.003) and the HAS-BLED score (HR: 2.74; 95%CI: 1.86–4.04); p < 0.001).In AF patients undergoing ECV, major bleeding episodes and mortality were independently associated with poor quality anticoagulation control and previous bleeding-predisposition. The HAS-BLED score successfully predicted major bleeding and mortality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».