Association testing of vasopressin receptor 1a microsatellite polymorphisms in non‐clinical autism spectrum phenotypes
Notice bibliographique
Résumé
Variation in the AVPR1a gene, which codes for a receptor for the neurohormone vasopressin, has been found to relate to autism risk. Interestingly, variation in this gene also relates to differences in social behaviour in non-clinical populations. Variation in this gene may affect expression of AVPR1a receptors in brain areas involved in social behaviour. Here, we tested whether AVPR1a variation was associated with Autism Quotient (AQ) scores, a questionnaire that measures non-clinical manifestations of autism, in a population of 873 healthy university students. The AVPR1a RS1 and RS3 microsatellites were examined, and variants were categorized as "long" or "short". The RS3 long/long genotype was significantly associated with a higher AQ score (i.e., a more autistic-like phenotype) for the combined population and for females only. Further examination showed that this relationship was due to a specific RS3 variant, termed the "target allele", which previous research has linked to reduced altruism and increased marital problems in healthy individuals. We also observed that the relationship between RS3 genotype and AQ score was mainly due to the "attention switching" (the ability to shift attention from one task to another) component of the questionnaire; this ability is commonly impaired in autism spectrum disorders. Overall, our study establishes continuity between the existing AVPR1a research in clinical and non-clinical populations. Our results suggest that vasopressin may exert its effects on social behaviour in part by modulating attentional focus between social and non-social cues. Autism Res 2017, 10: 750-756. © 2016 International Society for Autism Research, Wiley Periodicals, Inc.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».