Climate factors related to localized changes in snowshoe hare (<i>Lepus</i> <i>americanus</i>) occupancy
Notice bibliographique
Résumé
Information on climate that influences snowshoe hares (Lepus americanus Erxleben, 1777) can inform adaptation strategies. We identified climate factors correlated with localized changes in occupancy of snowshoe hares in Michigan, USA. A change in occupancy occurred if a site (∼7.5 ha) knowingly occupied by hares sometime in the past became unoccupied. We used local ecological knowledge to map sites where hares historically occurred and to assign a year of last-known occupancy. At 134 historically occupied sites, we conducted snow track surveys in 2013 to determine current occupancy status. We identified climate variables having relevance to hare population demographics and modeled the likelihood that those variables influenced current occupancy status. The top-ranking model included maximum temperature from 15 May to 19 January; as maximum temperature increased, the likelihood of a site becoming unoccupied increased. The second-ranked model included total number of days with measurable snow on the ground; as days with snow on the ground decreased, the likelihood of a site becoming unoccupied increased. Our data indicated that site occupancy status of hares can be described by climate variables and that the southern edge of snowshoe hare distribution in Michigan shifted northward by ∼45 km over the last 20 years.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».