Warming mediates the relationship between plant nutritional properties and herbivore functional responses
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Quantifying the per capita effects of invasive alien species is crucial for assessing their ecological impact. A major challenge to risk assessment of invasive species was to understand the factors that cause per capita effects to vary in different ecological contexts, particularly in a warming world. By conducting functional response experiments, we estimated the per capita effects (attack rate and maximum feeding rate) of an invasive herbivorous snail,Pomacea canaliculata, toward ten host plant species. We tested whether variation in these effects is related to plant nutritional and physical properties (total N and dry matter content (DMC)) and examined how increasing temperature can shift these relationships. We observed stronger per capita effects (i.e., higher attack rate and maximum feeding rate) by the snail on plants with higher total N, but no direct relationship was found withDMC. A significant interaction effect of total N andDMCon the attack rate indicated thatDMCprobably adjusted the feeding indirectly. Warmer temperatures reduced correlations between snail functional responses and host plant nutritional properties (total N) by increasing maximum feeding rate for plants of low nutrition, but there was no such effect on attack rates. However, given the nonreplacement design used in our study, the nonsignificant effect of temperature on the attack rate should be caveated. Our result suggests that characterizing the per capita effects of herbivores using functional responses can reveal the mechanisms by which climate change may alter herbivore–plant interactions and, thus, the ecological impacts of introduced herbivores.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».