SORORIN and PLK1 as potential therapeutic targets in malignant pleural mesothelioma
Notice bibliographique
Résumé
Malignant pleural mesothelioma (MPM) is an aggressive type of cancer of the thoracic cavity commonly associated with asbestos exposure and a high mortality rate. There is a need for new molecular targets for the development of more effective therapies for MPM. Using quantitative reverse-transcriptase polymerase chain reaction (qRT-PCR) and an RNA interference-based screening, we examined the SORORIN gene as potential therapeutic targets for MPM in addition to the PLK1 gene, which is known for kinase of SORORIN. Following in vitro investigation of the effects of target silencing on MPM cells, cell cycle analyses were performed. SORORIN expression was analyzed immunohistochemically using a total of 53 MPM samples on tissue microarray. SORORIN was found to be overexpressed in the majority of clinical MPM samples and human MPM cell lines as determined by qRT-PCR. Gene suppression of each SORORIN and PLK1 led to growth inhibition in MPM cell lines. Knockdown of SORORIN showed an increased number of G2M-phase population and a larger nuclear size, suggesting mitotic arrest. High expression of SORORIN (SORORIN-H) was found in 50.9% of all the MPM cases, and there is a tendency towards poorer prognosis for the SORORIN-H group but the difference is not significant. Suppression of SORORIN with PLK1 inhibitor BI 6727 showed a combinational growth suppressive effect on MPM cell growth. Given high-dose PLK1 inhibitor induced drug-related adverse effects in several clinical trials, our results suggest inhibition SORORIN-PLK1 axis may hold promise for the treatment of MPMs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».