A Preliminary Analytical Framework for Comparative Analysis of Alternative Primary Education Programs in Developing Nations.
Notice bibliographique
Résumé
There has been a quiet revolution growing in schooling in many parts of the developing world,, particularly at the primary level. These mostly successful radical alternatives are little known among educators and scholars of education. In many cases, children who are considered the hardest to reach and teach accomplish curricular objectives not achieved in traditional formal schools. These programs also demonstrate that, contrary to popular belief, teachers are not obstacles to change but are the change agents. These teachers manage to develop or change their practice so fundamentally that they produce large learning gains among children thought to be unteachable. These successful change programs typically spread not by a centrally planned and mandated reform plan but by teachers learning from other teachers and sharing their personal practical knowledge and skills with each other. Administrative leadership often plays a critical role in these programs, but it differs from the traditional model in that it enables teacher learning and teacher-driven change, rather than controlling and regulating teaching. The question that arises is, how have these successes actually occurred in each case, given the history of failed attempts at large-scale educational reform? Four figures are presented as a preliminary effort to develop a useful set of categories for comparative analysis of these cases. It is hoped that they will be used to design a long-term research program that will enable us to avoid repeating past failures. (Contains 30 references.) (TD) Reproductions supplied by EDRS are the best that can be made from the original document. A PRELIMINARY ANALYTICAL FRAMEWORK FOR COMPARATIVE ANALYSIS OF ALTERNATIVE PRIMARY EDUCATION PROGRAMS IN DEVELOPING NATIONS DR. JOSEPH P. FARRELL OBED MFUM-MENSAH ONTARIO INSTITUTE FOR STUDIES IN EDUCATION/UNIVERSITY OF TORONTO
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».