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Enregistrement W2550342767 · doi:10.1183/13993003.congress-2016.pa2480

Diagnostic utility of the physical examination for pulmonary hypertension

2016· article· en· W2550342767 sur OpenAlexaffabout
Kevin Solverson, Daniel Vis, M C Braganza, Jeff Shaw, Luke Rannelli, Mitesh V. Thakrar, Rhea Varughese, Naushad Hirani, Doug Helmersen, Jason Weatherald

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Obstructive Pulmonary Disease (COPD) Research
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineParasternal linePhysical examinationPulmonary hypertensionGold standard (test)Interquartile rangeCardiac catheterizationAuscultationReflexCardiologySurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background and Objective: Little is known about the utility of physical examination (PE) findings in patients with suspected pulmonary hypertension (PH) in the modern era. We aimed to determine the diagnostic utility of commonly referenced PE findings for PH when compared to the gold standard, right heart catheterization (RHC) Methods: Sequential patients undergoing RHC at the PH clinic in Calgary, Canada were prospectively enrolled and examined by a respirologist within 60 minutes of RHC. Examiners were blinded to indication and diagnosis. Examiners determined presence or absence of: high jugular venous pressure (JVP)>3cm, palpable P2, parasternal heave, abdominal-jugular reflex (AJR), loud P2, P2 louder than A2 (P2>A2), right-sided S3, and extra-physiologic splitting of S2. PE findings were compared to RHC to determine the sensitivity (Sn), specificity (Sp), positive (+LR) and negative likelihood ratio (-LR) values for identifying PH (mPAP≥25mmHg). Results: 105 patients were enrolled. 66% were female with a median age of 61 (Interquartile Range 28-85). 13 patients (12%) did not have PH (mPAP <25 mmHg). The diagnostic performances of PE findings are displayed in Table 1. Conclusions: The physical examination has inadequate diagnostic utility in detecting or excluding the presence of PH.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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