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Enregistrement W2550348328 · doi:10.29173/af28220

On the problem of defining manga: A study about the influence of Taoism and Zen Buddhism on manga aesthetics

2016· article· en· W2550348328 sur OpenAlexvenueno aff
Tiago Canário

Notice bibliographique

RevueALTERNATIVE FRANCOPHONE · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueJapanese History and Culture
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNarrativeBuddhismAestheticsPerspective (graphical)Style (visual arts)ComicsClothingTaoismComposition (language)Gautama BuddhaSociologyLiteratureArtVisual artsPhilosophyHistoryTheology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Since the expansion of Japanese comic books throughout western countries, the so-called “manga style” has get attention from audiences and theorists. But how can we identify such Japaneseness? Trying to fulfill readers` interests, books have been published under the how-to-draw-manga label, usually highlighting the visual composition of characters, from clothes to facial expressions to hairstyle. From the academic perspective, particularities of page layout have been also considered since Pierre Fresnault-Deruelle`s idea of tabularity. Such structuralist perspective is also echoed by contemporary scholars such as Benoît Peeters and Thierry Groensteen. Investigations on what is called the “grammar of mangas” were also proposed by Neil Cohn or Scott McCloud (or at least based on his contributions). But what are they referring to by “manga”? Artists from all around the world translate mangas into transnational experiences. This study proposes a wider understanding of the manga narrative style and its particular aesthetic influence on readers. The study focuses on the Asian philosophies of Tao and Buddhism, identifying how their ideals are articulated to promote reader’s immersion in the narrative. The article investigates the visual representations of the Taoist idea of vacuum and the Zen idea of trivia, which characterize the visual and narrative fluidity of manga – especially those whose stories are based on everyday life.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,483
Score d'incertitude au seuil0,288

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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