Calibration and Evaluation of Quantitative Antibody Titers for Measles Virus by Using the BioPlex 2200
Notice bibliographique
Résumé
The BioPlex 2200 (Bio-Rad Laboratories, Hercules, CA) is a rapid, automated platform, which can screen large numbers of specimens for antibodies to measles, mumps, rubella, and varicella. Although approved for producing qualitative results, in this study we validated the test (off-label) to allow reporting of quantitative results. To do this, we used the third anti-measles World Health Organization standard to generate a calibration curve that allowed relative fluorescence intensity to be translated into quantitative antibody titer (antibody units [AU]/ml). The results from the BioPlex 2200 and the reference plaque reduction neutralization test (PRNT) exhibited a reasonable correlation following an exponential function, but correlation was poor in low-titer samples. Using a receiver operating characteristics analysis, an equivocal zone for the BioPlex 2200 was established between ≥0.13 and <1.10 AU/ml to achieve 100% specificity (95% confidence interval [CI] = 83.2 to 100%) and 100% sensitivity (95% CI = 93.5 to 100%) versus PRNT. By determining an equivocal range requiring confirmation by PRNT, we can avoid underestimating the levels of immunity through false-negative results and optimize methods for seroepidemiological studies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».